Kampanie Performance Max (PMax) zyskują na popularności wśród reklamodawców. Wykorzystują one zasoby uczenia maszynowego Google do optymalizacji umieszczania reklam na całej sieci Google, co pozwala reklamodawcom maksymalizować swoje wysiłki i skuteczniej dotrzeć do swojej grupy docelowej.
Ograniczenia PMax
Jednak korzystanie z tych możliwości wiąże się z pewnymi kompromisami, zwłaszcza, że tracimy coraz więcej widoczności i możliwości manipulacji. Ogólnie rzecz biorąc, mamy ograniczoną widoczność danych dla tych kampanii, co utrudnia podejmowanie świadomych decyzji o optymalizacji kampanii i alokacji budżetu.
Reklamodawcy często muszą analizować swoje dane agregowane ze wszystkich typów kampanii i platform. Może to wymagać:
- Pobierania danych za pomocą Google Ads API.
- Wczytywanie ich do większego magazynu danych w celu dalszej manipulacji i analizy.
- Łączenia ich z danymi Google Analytics, aby uzyskać pełniejszy obraz ścieżki użytkownika.
Granularność Danych PMax
Kampanie PMax oferują ograniczone opcje raportowania w porównaniu do innych kampanii Google Ads, co może utrudniać analizę wyników w sposób, do którego jesteśmy przyzwyczajeni.
Zazwyczaj dane kampanii Google Ads można pobrać, uzyskując standardowy raport za pośrednictwem API. Można zdefiniować poziom, na którym chciałbyś segmentować dane, nawet do poziomu słowa kluczowego.
Ponieważ kampanie PMax wykorzystują uczenie maszynowe do określenia najlepszych miejsc dla dostarczenia reklam, żadne grupy reklamowe ani słowa kluczowe nie są związane z tymi kampaniami.
Analiza Danych Google Analytics
Z wprowadzeniem Google Analytics 4 i następującym po nim wycofaniem Universal Analytics, reklamodawcy mogą korzystać z danych z witryny i aplikacji, aby zrozumieć ścieżkę klienta i aktywność na stronie po kliknięciu w reklamę.
Ruch na stronie internetowej generowany przez kampanie PMax powinien być starannie oglądany i analizowany.
Metody Analizy Tradycyjnej Mogą Nie Mieć Zastosowania
Biorąc pod uwagę powyższe problemy, korzystanie z platform Google do generowania raportów i wglądów na temat kampanii PMax w izolacji jest zawsze opcją.
Podczas przeglądania dostępnych danych na platformie, ważne jest, aby pamiętać, że korzystanie z tych specjalistycznych możliwości zawsze wiąże się z pewnymi kompromisami, zwłaszcza gdy tracimy więcej możliwości kontroli i manipulacji. Ogólnie rzecz biorąc, mamy ograniczoną wizję danych dla tych kampanii, co utrudnia podejmowanie świadomych decyzji o tym, jak najlepiej optymalizować kampanie i alokować budżet. Dodatkowo, reklamodawcy często muszą analizować swoje zagregowane dane z wszystkich typów kampanii i platform. Może to wymagać: Pobierania danych za pomocą Google Ads API. Wczytywanie ich do większego magazynu danych w celu dalszej manipulacji i analizy. Łączenia ich z danymi z Google Analytics, aby stworzyć pełniejszy obraz podróży użytkownika. Oto kilka ograniczeń, o których należy pamiętać podczas ekstrakcji i analizy danych o wydajności PMax w interfejsie Google Ads i poza nim.
Jednak korzystanie z tych możliwości wiąże się z pewnymi kompromisami, zwłaszcza, że tracimy coraz więcej widoczności i możliwości manipulacji. Ogólnie rzecz biorąc, mamy ograniczoną widoczność danych dla tych kampanii, co utrudnia podejmowanie świadomych decyzji o optymalizacji kampanii i alokacji budżetu.
Dodatkowo, reklamodawcy często muszą analizować swoje dane agregowane ze wszystkich typów kampanii i platform. Może to wymagać:
- Pobierania danych za pomocą Google Ads API.
- Wczytywanie ich do większego magazynu danych w celu dalszej manipulacji i analizy.
- Łączenia ich z danymi Google Analytics, aby uzyskać pełniejszy obraz ścieżki użytkownika.
Oto kilka ograniczeń, na które należy zwrócić uwagę podczas ekstrakcji i analizy danych o wydajności PMax w interfejsie Google Ads i poza nim.
Granularność Danych PMax
Kampanie PMax oferują ograniczone opcje raportowania w porównaniu do innych kampanii Google Ads, co może utrudniać analizę wyników w sposób, do którego jesteśmy przyzwyczajeni.
Zazwyczaj dane kampanii Google Ads można pobrać, uzyskując standardowy raport za pośrednictwem API. Można zdefiniować poziom, na którym chciałbyś segmentować dane, nawet do poziomu słowa kluczowego.
Ponieważ kampanie PMax wykorzystują uczenie maszynowe do określenia najlepszych miejsc dla dostarczenia reklam, żadne grupy reklamowe ani słowa kluczowe nie są związane z tymi kampaniami.
Analiza Danych Google Analytics
Z wprowadzeniem Google Analytics 4 i następującym po nim wycofaniem Universal Analytics, reklamodawcy mogą korzystać z danych z witryny i aplikacji, aby zrozumieć ścieżkę klienta i aktywność na stronie po kliknięciu w reklamę.
Ruch na stronie internetowej generowany przez kampanie PMax powinien być starannie oglądany i analizowany.
Metody Analizy Tradycyjnej Mogą Nie Mieć Zastosowania
Biorąc pod uwagę powyższe problemy, korzystanie z platform Google do generowania raportów i wglądów na temat kampanii PMax w izolacji jest zawsze opcją.
Podczas przeglądania dostępnych danych w platformie, ważne jest, aby zrozumieć, że tradycyjne metody analizy mogą nie mieć zastosowania. Na przykład, nie możemy po prostu pobrać danych na poziomie słowa kluczowego, jak to robimy dla innych kampanii.
Zamiast tego, musimy polegać na danych agregowanych na poziomie kampanii, co może nie dostarczyć nam pełnej informacji, której potrzebujemy do optymalizacji.
Wnioski
Podsumowując, kampanie Performance Max oferują wiele korzyści dla reklamodawców, takich jak możliwość dotarcia do szerszej publiczności i optymalizacji kampanii za pomocą zaawansowanych narzędzi uczenia maszynowego Google.
Jednakże, te korzyści wiążą się z pewnymi kompromisami, takimi jak ograniczona widoczność danych i brak kontroli nad niektórymi aspektami kampanii. Dlatego ważne jest, aby reklamodawcy byli świadomi tych ograniczeń i podchodzili do nich z strategicznym nastawieniem. Rozumiejąc unikalne cechy i ograniczenia kampanii PMax, reklamodawcy mogą podejmować bardziej świadome decyzje o tym, kiedy i jak je wykorzystać do osiągnięcia swoich celów marketingowych.
strategicznym nastawieniem. Poprzez zrozumienie unikalnych cech i ograniczeń kampanii PMax, reklamodawcy mogą podejmować bardziej świadome decyzje o tym, kiedy i jak je wykorzystać do osiągnięcia swoich celów marketingowych.
